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据外媒报道,本月早些时刻,苹果宣布将为其整个生态系统引入新的儿童平安功效。作为这项起劲的一部门,这家位于库比蒂诺的公司将通过使用装备上的机械学习来扫描iCloud和Messages应用上的内容以此来检测出可能存在的儿童性荼毒质料(CSAM)。

只管苹果澄清称,这款应用不会被用来侵略隐私,也不会被行使来获取他人的信息和照片,但该声明照样在科技界和民众中引发了大量争议。

在受到指斥后,苹果宣布了一份六页的文件以概述其使用装备上的机械学习和一种名为NeuralHash的算法来匹敌CSAM的方式。

苹果进一步示意,其CSAM检测模块正在开发中且只会扫描被符号为有问题的图像。

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然而在最新的希望中,一位好奇的Reddit用户进入了苹果隐藏的API并对NeuralHash算法举行了逆向工程。令人惊讶的是,他们发现这种算法早在iOS 14.3就存在于苹果的生态系统中。这可能会引起一些人的惊讶,由于整个CSAM事宜是一个最近才泛起的器械,但这位用户却指出,有很好的理由信托这一发现是正当的。

首先,发现模子的文件都附加了NeuralHashv3b前缀。它遵照了苹果六页纸的命名规则。其次,还注重到,未公然的源代码使用了跟苹果文档中概述的相同的合成哈希的历程。第三,苹果称他们的哈希方案确立的哈希险些自力于图像的巨细和压缩,这也是该名Reddit用户在源代码中发现的,这进一步牢固了他们的信心,即确实发现了隐藏在源代码深处的NeuralHash。

Reddit用户在GitHub上宣布了发现。虽然他没有宣布导出的模子文件,但他概述了提取模子并将其转换为可部署的ONNX运行时花样的历程。在导出模子后,他测试运行了推断并给出了一个样本图像。

凭证这位Reddit用户的说法,所有装备上的哈希都是一样的,除了几个bits之外,而这是意料之中的行为,由于NeuralHash认真处置浮点盘算,其准确性在很洪水平上取决于硬件。另外,他还弥补称,苹果很可能会在随后的数据库匹配算法中顺应这些相差几位的差异。

Allbet声明:该文看法仅代表作者自己,与www.allbetgame.us无关。转载请注明:Reddit用户逆向工程苹果CSAM工具:发现算法早已存在
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